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109-07-02
新聞科

中研院演算法準確判斷車流 改善交通路況.mp3

中研院跨國合作,研發出目前世界上最快最準的物件偵測演算法,並已經運用在即時車流、車種分析等動態判斷,有望協助改善交通路況。 記者 吳宇軒報導 「YOLOv4」是中研院跨國研發可以進行物件偵測、追蹤及判斷的演算法,具有速度快、成本低且不用上傳雲端就能即時處理的優勢,中研院廖弘源所長說,Tape-。 以智慧交通為例,中研院研究員王建堯表示,「YOLOv4」結合影像感知器和電腦視覺,在每個路口就能即時偵測車輛、車種、停車車列以及車速等資訊,Tape-。 團隊目前已與電子公司合作,在大園交流道附近的路口布建相關設備,判斷交通參數來開發交通車流解決方案;由於原始碼已上網免費提供全球運用,也有國家用來偵測社交距離,甚至有沒有戴口罩等,幫智慧生活加速。
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